Informações

Bem vindo ao curso de Probabilidade e Estatística 2 do Professor Jhames Sampaio. Todas as informações importantes do curso, materiais, curiosidades, dentre outras informações estarão disponíveis nos subcampos desta página. Você pode acessá-las arrastando o seu cursor sob o título da página. Sinta-se livre para explorar!

Ementa da disciplina

Teste para a igualdade de médias de duas populações normais, testes para a variância e igualdade de proporções, inferência para várias populações, análise de aderência e associação, regressão linear simples, regressão linear múltipla, uso do software estatístico R e tópicos adicionais. Além do conteúdo teórico e exercícios que serão aplicados em sala de aula, o aluno interessado no aprendizado computacional, por meio da linguagem R e do editor RStudio, poderá acompanhar os de dados aplicados e do Projeto DataLab que estão disponíveis no site. Este é um projeto que visa difundir e disponibilizar aos alunos da universidade e comunidade em geral o uso da linguagem R para a análise de dados.

Programa

O programa detalhado, referente à ementa da disciplina, segue abaixo visando esclarecer, ponto a ponto, cada tema que será trabalhado em sala de aula. Este programa e suas unidades também servem como guia para o acompanhamento semanal aproximado pelos alunos e como referência dos conteúdos das listas de exercícios e de cada prova que será aplicada no decorrer do semestre.

Unidade I - Teste para a igualdade de médias de duas populações normais

  • Variâncias conhecidas e amostras independentes.
  • Variâncias desconhecidas, supostas iguais e amostras independentes.
  • Variâncias desconhecidas, supostas diferentes e amostras independentes.
  • Amostras dependentes (teste-t pareado).

Unidade II - Testes para a variância e igualdade de proporções

  • Teste para a variância de uma população normal.
  • Teste para a igualdade de variâncias de duas populações normais e amostras independentes.
  • Teste para a igualdade de proporções.

Unidade III - Regressão Linear Simples

  • Introdução.
  • Estimadores de mínimos quadrados dos parâmetros de regressão.
  • Distribuição dos estimadores.
  • Inferência sobre os parâmetros de regressão.
  • Análise de resíduos.
  • Transformações para obter a linearidade.

Unidade IV - Inferência para Várias Populações

  • Introdução.
  • Modelo para duas subpopulações.
  • Modelos para mais de duas subpopulações.

Unidade IV - Análise de Aderência e Associação

  • Introdução.
  • Testes de aderência.
  • Testes de independência.
  • Testes de homogeneidade.

Unidade VI - Tópicos Adicionais

  • Regressão linear múltipla.
  • Outros modelos.

Comunicação

É de interesse e total responsabilidade do aluno se manter informado sobre possíveis atualizações do curso, por exemplo: mudança de data e/ou horário de avaliações, cancelamento/adiamento de aulas, dentre outros. Todas as informações importantes neste sentido serão passadas aos alunos na sala de aula e por meio dos canais de comunicação aqui indicados.

Uma das formas de comunicação mais rápidas e dinâmicas da atualidade são as redes sociais. Além disso elas servem para integração e possibilita a discussão num ambiente fácil e apropriado para textos e informações. Nesse sentido, a disciplina conta com um grupo no Facebook cujo link para acesso está indicado no botão abaixo.

O aluno também poderá acompanhar os principais informes no site e por meio do Moodle da Universidade de Brasília. O nome da disciplina é Probabilidade e Estatística - Unificada. A senha de cadastro da nossa turma será informada pelo professor em sala de aula.

Critério de Avaliação

Seis avaliações serão realizadas: a primeira no dia 29/08/18, a segunda no dia 12/09/18, a terceira no dia 15/10/18, a quarta no dia 29/10/18, a quinta no dia 14/02/18 e a sexta no dia 03/12/18. As seis avaliações préviamente citadas correspondem a 70% da nota final. Os exercícios do grupo do correspondem a 15% da notal final e os laboratórios do projeto correspondem, também, a 15% da nota final. Será aprovado o aluno que obtiver nota final (média aritmética) igual ou superior a cinco. Ao aluno que não obtiver nota de aprovação, será oferecido um exame final no dia 05/12/18 e a nota final atualizada será computada como a média aritmética entre a nota final e a nota do exame final.

Para melhor gerenciamento do curso e inscrição no grupo do , os alunos devem responder ao questionário acessível pelo botão abaixo.

Atendimento

O atendimento será realizado pelos monitores e pelo professor. O horário dos monitores será divulgado segundo o calendário do semestre letivo após a seleção dos candidatos pelo Departamento de Estatística, enquanto o professor atenderá em sala de aula e via agendamento em horários oportunos.

Referências Bibliográficas

Básica

  • Bussab, W.O. e Morettin, P.A., Estatística Básica, 7ª edição, Editora Saraiva, 2011.
  • Magalhães, M.N. e Lima, A.C.P., Noções de Probabilidade e Estatística, 7ª edição, EDUSP, 2005.
  • Hines, W.W., Probabilidade e Estatística na Engenharia, 4ª edição, Rio de Janeiro: Editora LTC, 2013.

Complementar

  • Devore, J.D., Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências, 6ª Edição, Editora Thompson, 2006.
  • Montgomery, D.C. e Runger, G.C., Estatística Aplicada e Probabilidade Para Engenheiros, 6ª edição, Editora LTC, 2016.
  • Ross, S.W., Probabilidade: Um Curso Moderno com Aplicações, 8ª edição, Editora Bookman, 2010.
  • Ross, S.W., Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 4th ed., Academic Press, 2009.
  • Meyer, P.L., Probabilidade: Aplicações à Estatística, 2ª edição, Editora LTC, 2012.